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大型物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要做什么？
整個物流行業(yè)數(shù)字化到底應(yīng)該需要做什么？我把我們的理解以及我們跟一些公司合作的實踐過程在這里介紹一下。第一點，是物流產(chǎn)品與客戶服務(wù)需求的數(shù)字化。其實物流產(chǎn)品的數(shù)字化可能大家已經(jīng)比較容易理解了。就像我們現(xiàn)在一個整車物流，就是我們幫客戶把整車業(yè)務(wù)輸送到全國各地。這種物流產(chǎn)品是相對比較標(biāo)準化的產(chǎn)品。但是，比如說我們未來可能要涉足的裝備物流，或者整個物流這一塊社會化以后的三方物流，這些需求就會逐步變得復(fù)雜起來。尤其是裝備物流，幾乎都是定制化的需求，在這一部分，客戶需求怎么數(shù)字化是一個比較重點的內(nèi)容。因為這是我們整個物流運營的起點，是我們物流產(chǎn)品與客戶服務(wù)需求結(jié)合的地方。第二點，是服務(wù)單元能力的數(shù)字化。因為涉及整個物流過程中間，有物流設(shè)備，比如分揀設(shè)備、檢品設(shè)備；還有內(nèi)部組織，比如卡車組、拖車組、搬運組等內(nèi)部組織；還有第三方公司，都需要整合進來形成運輸能力。那么怎么把這些服務(wù)能力數(shù)字化？這個數(shù)字化過程是需要比較深入的，一定要細分到我們最小的服務(wù)單元，細分到最小的能夠接受任務(wù)的單元。第三點，是服務(wù)過程數(shù)字化。這一點可能大家都比較熟悉了。我相信很多企業(yè)大概TMS、WMS、財務(wù)系統(tǒng)、OA系統(tǒng)都已經(jīng)部署了。其實這些系統(tǒng)都已經(jīng)把服務(wù)過程的細節(jié)展示出來。我們在OA系統(tǒng)登錄就可以看到審批到哪里，這是一種可視化。但我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是要在這個過程的基礎(chǔ)上，滲透更深。比如我們現(xiàn)在看到的是動脈跟靜脈血管，現(xiàn)在我們可能要深入到毛細血管的深度。再比如可視化，比如說現(xiàn)在大屏幕我們可能看到車所在的位置，但是這中間的質(zhì)量是什么樣？是怎么去把控的？可能這一部分的內(nèi)容是未來在服務(wù)過程數(shù)字化時要重點體現(xiàn)出來的。我們現(xiàn)在虛擬化、數(shù)字產(chǎn)生的內(nèi)容，怎樣去做到可視、可控、可評估，是服務(wù)過程數(shù)字化要重點關(guān)注的東西。第四點，是決策調(diào)度的數(shù)字化。決策調(diào)度是我們服務(wù)敏捷化的一個內(nèi)容，是敏捷服務(wù)來源。決策能力與調(diào)度能力數(shù)字化以后，服務(wù)自然就變成敏捷的服務(wù)了，數(shù)字化調(diào)度是基于我們前面三個部分:服務(wù)需求數(shù)字化、服務(wù)能力數(shù)字化、服務(wù)過程數(shù)字化以后，決策調(diào)度就可以數(shù)字化了。所以第四點也是檢驗前面三點數(shù)字化能力的重要指標(biāo)。這個指標(biāo)幫助我們?nèi)ヅ袛嗄懿荒茉谶@個基礎(chǔ)上求出最優(yōu)解？比如說當(dāng)前那么多業(yè)務(wù)進來，那么多服務(wù)單元在同步運作，我怎么計算這些任務(wù)應(yīng)該經(jīng)過哪一條路線，由哪一個組織來做哪一部分工作，由哪一個設(shè)備來做哪一份工作？
如果能算出最優(yōu)解，那就意味著我們前面的數(shù)字化是成功的；如果這個地方還算不出來，還有很多需要人工去判斷的東西，就是說可能有一些是基于非數(shù)字邏輯，是基于理性去判斷的東西，那就意味著我們前面的數(shù)字化是不夠徹底的。所以能夠做到?jīng)Q策調(diào)度數(shù)字化，就意味著我們前面數(shù)字化能力是比較深入的，能力是比較強，深度也比較深了。
最后一點，是產(chǎn)業(yè)生態(tài)數(shù)字化?；ヂ?lián)網(wǎng)公司大家見得多了，比如阿里生態(tài)、京東生態(tài)怎么把供應(yīng)商與賣家全部都整合在一起？他們的基礎(chǔ)是什么？其實，他們的基礎(chǔ)就是互聯(lián)網(wǎng)。以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)數(shù)字化之后，信息全部透明以后，就可以去構(gòu)建一個產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
物流行業(yè)其實也一樣的。你看我們貨主、運輸單元、當(dāng)然也有一些單人的組織，他們都是在生態(tài)鏈里面存活的。但誰去整合？誰能夠去整合好？就像現(xiàn)在各個地方都有貨運市場，這些市場也想做產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整合，但他們基本上都是一個區(qū)域等級的、基于行政的命令。比如這個地方貨物不能進城，只能在自己的大貨中心存放，所以他們做了一些比較初步的東西。但是大型的物流企業(yè)，該怎么去構(gòu)建自己的生態(tài)，讓所有的生態(tài)伙伴能夠在這里面受益，而又沒有認為自己的命會被別人革掉？所以一個是要依托數(shù)字化的信息，也就是說我們前面數(shù)字化信息對我們的供給能力有了長期評估了以后，就可以回到我們所謂的用價值來評估生態(tài)。其實它和我們現(xiàn)在區(qū)塊鏈技術(shù)的思路是完全相通的。
這五點就是我認為一個大型物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事情。
大型物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑 那我們應(yīng)該怎么去做？或者就是所謂的路線圖。在物流行業(yè)的話，我們看到主要是這樣幾個方向。第一個，物流產(chǎn)品的任務(wù)生產(chǎn)和接口定義。第一步應(yīng)該去做的，就是把我們現(xiàn)有的物流產(chǎn)品，或者說所謂的定制化需求，客戶需求這一塊，我們要去做任務(wù)分拆，把它拆分到一個不能再拆分的最小單元為止。比如說整車，拖車過來了以后，我們怎么去裝？裝載到哪個車上？可能中間就會有很多環(huán)節(jié)。比如說根據(jù)車輛的型號，去分配裝的位置；尤其在混裝的時候，這里面都是一些獨立的任務(wù)。再比如說前面的任意分配，然后到裝車的運算，然后到執(zhí)行裝車，可能這都是一些比較獨立的任務(wù)。只要去做任務(wù)分拆就好了。這個分拆做的就是我們的管理能力。第一步就是任務(wù)分配到很細化，然后把每一個任務(wù)的接口定義出來，是前置條件，再然后能夠輸出的東西都定義出來。在這個環(huán)節(jié)，就可以完成產(chǎn)品與服務(wù)的數(shù)字化了。第二件事，是對應(yīng)的服務(wù)，做數(shù)字化的映射。剛才已經(jīng)細分了這么多任務(wù)，一定就有對應(yīng)的服務(wù)，然后去執(zhí)行任務(wù)的時候，我們把這兩方的數(shù)字化映射到我們的系統(tǒng)里面來。不管是什么樣的系統(tǒng)，不管你們有沒有WMS系統(tǒng)，還是新構(gòu)建一個供應(yīng)鏈系統(tǒng)。當(dāng)然我們都能夠看到數(shù)字映射。每產(chǎn)生一個任務(wù)，沒拆出來的任務(wù)馬上就數(shù)字化呈現(xiàn)到我這邊來了。然后到總控平臺里面來，然后就有一個執(zhí)行單元能夠去為他提供服務(wù)，這個就叫數(shù)字化映射的過程。前面拆了然后有服務(wù)，然后系統(tǒng)里面已經(jīng)有一個映射，這個時候在這個層面，我們數(shù)字化推進就已經(jīng)比較深入了。接下來就到了整體調(diào)度優(yōu)化了。當(dāng)你有那么多業(yè)務(wù)接進來，每一個業(yè)務(wù)有一個運行狀態(tài)的任務(wù)，有一個執(zhí)行狀態(tài)，這個時候我們會有一個所謂的整體調(diào)度優(yōu)化，就是剛才說的調(diào)度層面跟執(zhí)行層面的計算。這個計算邏輯可能會比較復(fù)雜。我們這邊研究和服務(wù)的能力，在很龐大的多項計算任務(wù)里面，如何能夠去最快得到單個任務(wù)的最優(yōu)點，從而獲得整體最優(yōu)解。這里我們可以看到很多機會降本增效、創(chuàng)新服務(wù)在這都能體現(xiàn)出來。這里會給管理層很好的操控感，所有的數(shù)據(jù)都已經(jīng)呈現(xiàn)在你面前了，而且每一個決策的優(yōu)缺點都已經(jīng)呈現(xiàn)出來了，管理層就可以比較容易做到去操控。最后，我們要不要把我們的服務(wù)能力賦能給第三方？這就是我們的生態(tài)價值了。每一個企業(yè)去做生態(tài)，最終就是以我為核心去形成的生態(tài)體系。也就是說，在我們掌握了足夠充分的信息時，是很容易轉(zhuǎn)型到生態(tài)的。因為你知道每一個人需求，每一個角色需要什么？他能夠貢獻什么？在這些比較清楚的時候，生態(tài)構(gòu)建起來就相對比較容易了。
這就是我認為的大型物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本路徑。從我們把任務(wù)拆分好，能夠把對應(yīng)的服務(wù)和任務(wù)做數(shù)字化映射；在映射完成以后，我們能夠做整體的運算，最后全部融入到生態(tài)里面去，基本就是一個這樣的路徑。
從兩個視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)最后，我們知道了干什么，知道了怎么做，那到底要干到什么樣的程度才算數(shù)字化是成功的呢？所以我們需要在一定范圍內(nèi)實現(xiàn)我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。這里我們提出了兩個視角。第一從運營視角去看，第二個從產(chǎn)業(yè)視角去看。
運營的視角。每一個公司首先最重要的事是把自己管好，能夠運營得更有效率。這里面有一個標(biāo)準，就是所謂的軟件定義物流，我們在運營的角度能夠做到軟件定義物流。軟件定義物流會有點抽象,我舉個例子.就像我們的電動汽車一樣，其實它的功能劃分已經(jīng)很標(biāo)準了，有動力、有能量、有驅(qū)動系統(tǒng)等等，其實已經(jīng)分得很清楚了。但是我們?nèi)タ刺厮估?，會覺得開門很簡約，又很好玩兒，可玩性很高。這里面其實就是軟件在定義汽車的一個概念。就是說車的各種功能都通過軟件去重新定義。其實我們物流也一樣。如果我們前面數(shù)字化能夠比較徹底的話，后面整個業(yè)務(wù)是用我們的軟件來定義的。我們再以汽車配送為例。我們運輸?shù)?S店的配送過程，我們可以根據(jù)當(dāng)前的資源來改變配送模式，當(dāng)用戶提出一個需求，比如中間要再拼一個車進來，或者說在哪里就要卸一點東西下去？如何做調(diào)整？這都需要軟件去定義了。也就是物流行為，物流活動，可以通過軟件來定義。甚至我們可以把物流定義的過程推送給用戶自己，用戶來自己可以定制，業(yè)主自己可以決定一些東西。最終通過我們的軟件定義物流方式就好了。
現(xiàn)在我們從分貨、運輸、存儲等幾個環(huán)節(jié)，以及從設(shè)備、從執(zhí)行團隊、車輛、拖車、裝卸工具這些角度來說，其實目前都已經(jīng)具有數(shù)字化的可能性了。我們都可以把它整合到我們系統(tǒng)里面來做到所謂的可視可控。這是從運營視角，我們能夠?qū)崿F(xiàn)任何一個客戶的委托，我們都可以通過軟件來把它定義好，選擇最優(yōu)的流程，最優(yōu)的執(zhí)行路徑。如果能夠做到這個樣子，那說明我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型毫無疑問是非常徹底也非常成功的。從產(chǎn)業(yè)視角的話，那就要看我們的生態(tài)能力了。從產(chǎn)業(yè)視角就是從整個物流產(chǎn)業(yè)來看。生態(tài)這個東西，在某種意義上來說，是物流業(yè)務(wù)存量市場里面的一個重新劃分。誰能夠有這樣的整合能力，能夠把生態(tài)成員都集聚到你的周圍來。那你生態(tài)建設(shè)越成功，就說你的生態(tài)做得越來越好。以核心企業(yè)為主的這種生態(tài)形式，是最容易組織起來的，但它也是一個最不穩(wěn)定東西。所以我們這里面提出了價值生態(tài)。如果我們從區(qū)塊鏈角度來看，每一個節(jié)點做出的貢獻，可以擁有這個節(jié)點的自主權(quán)、支配權(quán)，那部分報酬就可以給你，這是基于價值的生態(tài)系統(tǒng)。前面有數(shù)字化的基礎(chǔ)，每一個團隊、每一個設(shè)備它做出了多少貢獻？我們是可以有非常公平的評估機制，我們能看到每一個組織做出的貢獻是多少？價值是多少？我們就可以給一個反饋給他，而基于價值的這種定義，這種生態(tài)的穩(wěn)定性要高于核心企業(yè)。核心企業(yè)很容易被一些外部改變所左右；而基于價值的生態(tài)會比較穩(wěn)定一些，可以長期持續(xù)下去。所以從產(chǎn)業(yè)視角來看，最終我們數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多徹底，就看生態(tài)鏈的穩(wěn)定性，在這里分配機制是基于價值邏輯的分配。每一個價值可被統(tǒng)計，可被觀察，那我們就可以實現(xiàn)基于價值的一個生態(tài)體系。
